Vědecké metody a postupy

Systematický postup získávání spolehlivého poznání: od formulace výzkumné otázky a hypotéz, přes návrh studie a sběr dat, po analýzu, interpretaci, replikaci a publikaci. Důraz na testovatelnost…

Přístup založený na číselných datech a standardizovaném měření. Využívá velké vzorky a statistické metody k odhadu četností, vztahů a efektů; cílem je zobecnit výsledky na populaci.

Přístup zaměřený na porozumění významům, zkušenostem a procesům v jejich kontextu. Pracuje s nečíselnými daty (rozhovory, pozorování, dokumenty) a využívá kódování a tematickou analýzu; cílem je…

Kombinace kvantitativních a kvalitativních postupů v jedné studii, a to paralelně nebo postupně. Umožňuje triangulaci, doplnění slabin jednoho přístupu silnými stránkami druhého a integraci výsledků do…

Plán, jak testovat kauzální vztahy pomocí manipulace nezávislých proměnných a měření proměnných závislých. Zahrnuje randomizaci, kontrolní podmínky, zaslepení a předtesty i posttesty, aby se minimalizovala systematická…

Opakované měření týchž jedinců či jednotek v čase. Umožňuje sledovat změny, odhadovat trajektorie a lépe posuzovat směrovost vztahů; je však náročná časově i na udržení vzorku.

Průřezový přístup, kdy se proměnné měří u vzorku v jednom časovém bodě. Je rychlý a nákladově efektivní, vhodný pro odhad prevalence a asociací; omezený pro posuzování…

Sledování definované skupiny osob sdílejících určitou charakteristiku či expozici v čase, prospektivně nebo retrospektivně. Umožňuje odhad incidence a relativního rizika; vyžaduje větší zdroje a delší sledování.

Systematické získávání informací podle předem daného protokolu. Zahrnuje volbu zdrojů a nástrojů, školení sběračů, pilotní testování, monitorování kvality i zajištění etiky a ochrany osobních údajů.

Soubor kroků k vyčištění, transformaci a vyhodnocení dat vzhledem k výzkumné otázce. Patří sem kontrola kvality, deskriptivní přehledy, testování hypotéz, modelování i vizualizace a končí interpretací…